Sostenibilidad en la
IA Generativa

Javier Conde obtuvo un doctorado en Ingeniería Telemática en la UPM, donde actualmente es Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos. Desde 2024, Javier se convirtió en Young Scholar de la Marconi Society, siendo el primer investigador español en recibir este reconocimiento. Actualmente también coordina el Grupo Local de España de IA del IEEE. Sus áreas de interés en investigación incluyen Gemelos Digitales, Big Data e Inteligencia Artificial.

María es investigadora en Procesamiento de Lenguaje Natural en la Universidad Politécnica de Madrid, centrada en el desarrollo de una inteligencia artificial responsable, inclusiva y abierta en español. Es fundadora de SomosNLP, la mayor comunidad hispanohablante de PLN, y ha liderado el primer benchmark de modelos generativos en español y lenguas cooficiales. Hugging Face Fellow y colaboradora en proyectos internacionales como BigScience y Latam-GPT, su investigación se enfoca en la evaluación y los sesgos sociales, culturales y lingüísticos de los LLMs. Ha trabajado en startups como Clibrain y neurocat. Colabora con programas que promueven la presencia de mujeres en tecnología y una IA más ética y accesible.

Gonzalo es doctor y Profesor Ayudante Doctor en la Universidad Politécnica de Madrid, especializado en IA generativa, redes de comunicación y ciberseguridad. Ha participado en proyectos como B5G-OPEN, ITACA y otros financiados por la AEI. Cuenta con experiencia en consultoría en EY y una patente junto a NVIDIA. Ha publicado en revistas como IEEE Network y ACM TIST, y es autor de libros sobre ChatGPT. Imparte docencia en grado y máster, coordina cursos online sobre LLMs y ha realizado estancias de investigación en la Universidad de Edimburgo.

Clara Salgado es diseñadora gráfica, de interfaz y experiencia de usuario formada en la Escuela Superior de Diseño de Madrid. Ha trabajado en agencias como Wearebold.es y Eh!Universo.media, y como freelance en proyectos impresos, digitales y audiovisuales. Obtuvo en 2024 su máster en UX/UI, como trabajo de fin de grado rediseñó la interfaz de la calculadora solar fotovoltáica de Som Energia y como trabajo de fin de grado, rediseñó el sistema de diseño y propuso nuevas funcionalidades a la plataforma de grupos de consumo de Karakolas.

Miguel González es investigador en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), especializado en la evaluación de modelos de Inteligencia Artificial generativa, especialmente en español. Es Máster en Ingeniería de Telecomunicación (2023), en Ciberseguridad (2022) y Graduado en Ingeniería Telemática (2021) por la Universidad Carlos III de Madrid. Inició su carrera investigadora en 2022 en el proyecto ACHILLES y actualmente participa en SMARTY (Horizonte Europa), centrado en IA en el borde de las redes. Ha colaborado internacionalmente en temas como filtros probabilísticos y LLMs, publicando trabajos relevantes. Es responsable de la infraestructura de entrenamiento de IA en el GING y contribuye a proyectos como Chatwords de evaluación de LLMs.

Irene Plaza es graduada en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid, especializada en telemática. Actualmente cursa un máster en Ciberseguridad en la misma universidad. Sus principales áreas de interés son la Inteligencia Artificial, la Ciberseguridad y los Datos Abiertos. Su Trabajo de Fin de Grado, centrado en los benchmarks para evaluar LLM en español, fue calificado con Matrícula de Honor y dio lugar al preprint “Spanish and LLM benchmarks: is MMLU lost in translation?”. Actualmente es investigadora en la UPM y participa en el Proyecto Eunomia, financiado por el INCIBE, centrado en el desarrollo de soluciones abiertas para la compartición segura y soberana de datos.

Carlos es estudiante de doctorado en Ingeniería de Telecomunicación en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Obtuvo el título de Grado y el M.Sc. en Ingeniería de Telecomunicación por la UPM en 2020 y 2022, respectivamente. Sus intereses de investigación se centran principalmente en el campo de la escalabilidad de videoconferencias y WebRTC.

Cristina Pozo es investigadora en la Universidad Politécnica de Madrid, donde estudia el conocimiento lingüístico de los LLMs. Es graduada en Lengua Inglesa y Literatura por la Universidad de Essex, donde realizó un trabajo sociolingüístico sobre el debilitamiento de la /s/ en el castellano de Segovia, basado en entrevistas a diecisiete informantes, y calificado con sobresaliente. Actualmente cursa el Máster en Investigación de Lengua Española en la Universidad Autónoma de Madrid. Formó parte del equipo editorial de Creel 5 y Creel 6: Chiaroscuro, participando en la selección de textos, corrección, maquetación, ilustración y diseño de portada. Escribe ficción y estudia inglés (C2 CPE) y japonés (JLPT N4).